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机译:利用反向传播神经网络挖掘历史交通数据进行精确定位估计
Rakesh Verma; Abhay Kothari;
机译:使用手机位置数据的多式联运城市网络中的交通量估计
机译:准确的乘坐舒适度估计相结合加速度计测量,人体测量数据和神经网络
机译:通过基于位置的服务的时空数据挖掘发现城市网络中的交通瓶颈
机译:使用人工神经网络对历史交通数据进行建模
机译:颞叶癫痫的EEG数据挖掘和分类模型:小波-混沌神经网络方法和尖峰神经网络。
机译:基于粒子过滤器的城市交通网络车辆密度估计的介观交通数据同化框架
机译:通过遗传算法和计数器传播神经网络的结构 - 活动数据的数据挖掘
机译:根据当前和历史交通数据以及所存储的特定于用户的路线配置文件,根据存储的历史交通数据和当前交通数据生成单个车辆交通预测
机译:基于历史数据的网络节点可用性估计
机译:用于控制车辆驾驶特性的道路交通状况估算-使用模糊逻辑单元提供用于神经网络生成车辆动作特性的估算
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